中国公关新闻网 四川绵阳11月13日电 近日，由智鹏感知（ZHIPENG SENSING）项目团队自主研发的棚内智能感知系统，在四川省绵阳市梓潼县、北川县等设施蔬菜产区完成为期6个月的实地运行验证。实测数据显示：试点大棚病虫害发生率降低85%，病害识别准确率达96%，端侧识别响应延迟控制在1秒以内。一套中小种植户"用得起、用得上"的棚内AI农技员，正从概念走向田间。
设施农业长期面临三大痛点：农户经验不足，生产损失高达72%；巡棚靠人工，劳动强度大，早期病斑细小难辨，单棚巡查平均耗时5分钟以上；农技专家难以实时获取棚内环境与作物生长数据，往往在病害发生后赶赴现场，错过最佳防治窗口。智鹏感知正是为此而生——把感知与识别能力部署在大棚边缘，让数据跑在损失前面。
技术上，智鹏感知构建了三道核心壁垒。一是多模态病害识别：融合光谱图像与环境数据，内置38类常见病害特征库，并针对早期微弱特征专项训练，误判率低于2%。二是低延迟边缘计算：AI模型部署于本地网关，采集、识别、提醒全流程在棚内闭环完成，响应速度较传统云端方案提升5倍，单台网关可接入16路摄像头，并支持模型在线迭代。三是识别与调控一体化：打通病害识别、环境监测、设备自动调控链路，农户无需操作手机，即可接收预警、下达指令。
产品层面，系统由智能监测摄像头、多合一环境传感器、语音报告终端、卷膜调控执行器四类硬件与智能识别平台构成，覆盖病害识别、环境监测、生长管控三大场景。其中语音提醒设计直指中老年种植户的使用习惯：不用打开App，棚内异常当场播报。
数据背后是扎实的实地调研。团队曾扎根产区42天，走访23户种植户、10座大棚，整理病害样本40种，完整记录病斑从初现到扩散的全过程，为模型训练与规则配置提供了第一手素材。
"我们要解决的不只是技术问题，更是时间问题。"智鹏感知项目负责人表示，"让农户在损失发生之前收到提醒，让专家不进棚也能'看见'棚里的一切，这是感知技术服务农业的初心。"
目前，项目已形成"先样板后复制、先机构后散户"的市场推进路径，计划首年完成30—50座大棚改造，第3年突破300座。同时，项目依托"校—企—村"协同机制，带动200余名学生参与实践，培养"会种地也懂算法"的复合型人才，为乡村振兴与数字乡村建设注入新生力量。
关于智鹏感知
智鹏感知（ZHIPENG SENSING）是专注设施农业棚内场景的智能感知品牌，致力于为中小种植户、合作社与农技机构提供用得起、部署快、能进化的棚内AI感知与调控解决方案，让每一座大棚被看见、被读懂。
